2026 世界人工智能大會（以下簡稱：WAIC）期間，深耕制造場景近二十年的拓斯達亮出工業具身智能突破性成果。大會現場，依托國內首個物理智能創新聯合體的協同創新生態，拓斯達聯合國產物理引擎與物理世界模型領軍企業飛捷科思重磅發布Fysiverse工業物理世界模型，直擊傳統工業仿真物理失真、仿真數據無法真機復用的行業短板，構建高精度通用工業仿真底座，助力拓斯達在工業物理AI與具身智能賽道構筑起堅實的差異化技術壁壘。
技術層面，Fysiverse搭載飛捷科思全棧自研可微分物理仿真引擎Fysics，能夠精準還原工廠零部件、整線產線剛度、形變、摩擦、負載、公差等真實物理特征，一鍵生成高保真可交互數字孿生環境，生成1:1 匹配真實工況的訓練素材，讓工業仿真不再只是“形似真實世界”，而是真正做到“服務真實工業場景”，讓工業機器人吃透工廠物理運行規律，既能精準識別現場工況，又能穩定適配生產變數，真正實現懂世界、會干活、穩落地。
依托云-邊-端一體化自進化架構，Fysiverse模型與拓斯達深耕多年積累的海量工業場景經驗、落地數據深度融合，打造出自驅式迭代升級的完整技術閉環。優化后的AI算法與生產工藝方案，可先在虛擬物理環境中完成全工況模擬推演、全方位驗證，規避真機調試的試錯成本與風險，達標后即可一鍵快速部署至實體機器人。同時，機器人真機運行沉淀的工藝數據、作業經驗與場景適配能力，會持續反向回流至仿真系統，形成“高精度物理建模—AI高效訓練—真機落地迭代”的永續進化模式。
圖注：拓斯達輪式人形機器人小拓在注塑產線進行物料檢測驗證
此次合作，是拓斯達完善工業具身智能技術版圖、打通虛實融合全鏈路能力的關鍵布局。與此同時，模型全面適配拓斯達全系工業機器人，可擺脫行業長期依賴人工經驗反復調試、耗時費力、難以標準化的老舊模式，大幅降低設備落地門檻，為具身智能機器人跨行業、標準化、規模化批量落地筑牢堅實的底層根基。
圖注：拓斯達輪式人形機器人小拓在注塑產線進行分揀與擺盤驗證
未來，拓斯達將持續以AI技術為核心驅動力，為工業物理AI與具身智能行業打造可復用的標準化落地范式，推動工業具身智能在各類工業場景中真正規模化應用，加速制造業智能化升級進程。
技術層面，Fysiverse搭載飛捷科思全棧自研可微分物理仿真引擎Fysics，能夠精準還原工廠零部件、整線產線剛度、形變、摩擦、負載、公差等真實物理特征，一鍵生成高保真可交互數字孿生環境，生成1:1 匹配真實工況的訓練素材，讓工業仿真不再只是“形似真實世界”，而是真正做到“服務真實工業場景”，讓工業機器人吃透工廠物理運行規律，既能精準識別現場工況，又能穩定適配生產變數，真正實現懂世界、會干活、穩落地。
依托云-邊-端一體化自進化架構，Fysiverse模型與拓斯達深耕多年積累的海量工業場景經驗、落地數據深度融合，打造出自驅式迭代升級的完整技術閉環。優化后的AI算法與生產工藝方案，可先在虛擬物理環境中完成全工況模擬推演、全方位驗證，規避真機調試的試錯成本與風險，達標后即可一鍵快速部署至實體機器人。同時，機器人真機運行沉淀的工藝數據、作業經驗與場景適配能力，會持續反向回流至仿真系統，形成“高精度物理建模—AI高效訓練—真機落地迭代”的永續進化模式。
圖注：拓斯達輪式人形機器人小拓在注塑產線進行物料檢測驗證
此次合作，是拓斯達完善工業具身智能技術版圖、打通虛實融合全鏈路能力的關鍵布局。與此同時，模型全面適配拓斯達全系工業機器人，可擺脫行業長期依賴人工經驗反復調試、耗時費力、難以標準化的老舊模式，大幅降低設備落地門檻，為具身智能機器人跨行業、標準化、規模化批量落地筑牢堅實的底層根基。
圖注：拓斯達輪式人形機器人小拓在注塑產線進行分揀與擺盤驗證
未來，拓斯達將持續以AI技術為核心驅動力，為工業物理AI與具身智能行業打造可復用的標準化落地范式，推動工業具身智能在各類工業場景中真正規模化應用，加速制造業智能化升級進程。
